Теория вероятности
6. Вероятность появления события в каждом из n независимых испытаний равна 0,7. Найти число испытаний n при котором найвероятнейшее число появления события равна 20.
7. Проводится последовательность независимых испытаний с равновероятными результатам 0,1,2, 3, 4, 5,6,7,8,9. Найти приближенное значение вероятности того, что число «девяток» в 10000 испытаниях будет размещено между 940 и 1060.
Ответы:
6. Подобная мною решалась. см. в ответах
7. Приближенно можно аппроксимировать нормальным распределением с m=np=10000*1/10=1000 и s=sqrt(npq)=30
Откуда оцениваем: (940-1000)/30 < x -2 < x По таблицам или в Excel находим: P = 0.954499736
RPI.su — самая большая русскоязычная база вопросов и ответов. Наш проект был реализован как продолжение популярного сервиса otvety.google.ru, который был закрыт и удален 30 апреля 2015 года. Мы решили воскресить полезный сервис Ответы Гугл, чтобы любой человек смог публично узнать ответ на свой вопрос у интернет сообщества.
Все вопросы, добавленные на сайт ответов Google, мы скопировали и сохранили здесь. Имена старых пользователей также отображены в том виде, в котором они существовали ранее. Только нужно заново пройти регистрацию, чтобы иметь возможность задавать вопросы, или отвечать другим.
Чтобы связаться с нами по любому вопросу О САЙТЕ (реклама, сотрудничество, отзыв о сервисе), пишите на почту [email protected] . Только все общие вопросы размещайте на сайте, на них ответ по почте не предоставляется.
Предельные теоремы в схеме бернулли
38. По каналу связи передается 1000 знаков. Каждый знак может быть искажен независимо от остальных с вероятностью 0,005. Найти приближенное значение вероятности того, что будет искажено не более трех знаков. 39. В таблице случайных чисел цифры сгруппированы по две. Найти приближенное значение вероятности того, что среди 100 пар пара 09 встретится не менее двух раз. 40. Найти приближенное значение вероятности того, что число «девяток» среди 10000 случайных чисел заключено между 940 и 1060. 41. На одной странице 2400 знаков. При типографском наборе вероятность искажения одного знака равна 1/800. Найти приближенное значение вероятности того, что на странице не менее двух опечаток. 42. Из таблицы случайных чисел отбирают числа, делящиеся на 3, до тех пор, пока не наберется 1025 таких чисел. Найти приближенное значение вероятности того, что потребуется таблица, содержащая не меньше 2500 чисел. 43. По каналу связи передаются сообщения из нулей и единиц. Из-за помех вероятность правильной передачи знака равна 0,55. Для повышения вероятности правильной передачи каждый знак сообщения повторяют n раз. Полагают, что последовательности из n принятых знаков в сообщении соответствует знак, составляющий в ней большинство. Подобрать n так, чтобы вероятность правильной передачи знака была не меньше 0,99. 44. Театр, вмещающий 1000 человек, имеет два разных входа. Около каждого из входов имеется свой гардероб. Сколько мест должно быть в каждом из гардеробов для того, чтобы в среднем в 99 случаях из 100 все зрители могли раздеться в гардеробе того входа, через который они вошли? Зрители приходят поодиночке и выбирают оба входа с равными вероятностями. 45. В поселке 2500 жителей. Каждый из них примерно 6 раз в месяц ездит на поезде в город, выбирая дни поездок по случайным мотивам независимо от остальных. Какой наименьшей вместимостью должен обладать поезд, чтобы он переполнялся в среднем не чаще одного раза в 100 дней (поезд ходит раз в сутки).
Дискретные случайные величины
1. Случайная величина ξ – число, выпавшее на игральной кости. Записать закон распределения. Найти математическое ожидание и дисперсию. 2. Сколько в среднем выигрывает в казино игрок, ставящий один доллар на красное? 3. Случайная величина ξ – сумма чисел, выпавших на двух игральных костях. Записать закон распределения. Найти математическое ожидание и дисперсию. 4. Из урны содержащей 3 белых и 5 черных шара вытаскивается 4 шара. Случайная величина ξ – число вынутых белых шаров. Записать закон распределения. Найти математическое ожидание и дисперсию. 5. В одной урне четыре шара, в другой – три шара. На каждом шаре отмечено число очков от одного до четырех для первой урны и от одного до трех – для второй. Из каждой урны наугад извлекают по одному шару. Составить закон распределения суммы очков на вынутых шарах. Найти математическое ожидание, дисперсию этой случайной величины. 6. Вероятности выхода из строя в течение гарантийного срока каждого из трех узлов прибора равны соответственно 0,2; 0,3; 0,1; CB ξ – число узлов, вышедших из строя в течение гарантийного срока. Найти закон распределения и функцию распределения. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение. Построить график функции распределения. 7. Распределение случайной величины ξ определяется формулами P(ξ=m) = C/m(m+1), m=1, 2, … Найти: а) постоянную С; б) Р. 8. Найти математическое ожидание СВ имеющей пуассоновское распределение P(ξ=m) = λ me -λ /m!, m=0, 1, 2, … 9. Найти математическое ожидание СВ имеющей распределение P(ξ=m) = 4/m(m+1)(m+2), m=1, 2, … 10. Найти математическое ожидание СВ имеющей биномиальное распределение P(ξ=m) = 
,m=0, 1, 2, …, n. 11. Найти закон распределения дискретной случайной величины ξ, принимающей два возможных значения x1 и x2; если x1< x2, M(ξ) = 2,4, D(ξ) = 0,24, вероятность возможного значения x1 равна p1 = 0,6. 12. Охотник попадает в зайца с вероятностью 0,2. Сколько в среднем выстрелов ему потребуется, чтобы попасть в зайца?
| 4 | × | × | × | × |
| 3 | × | × | ||
| 2 | × | × | × | |
| 1 | × | × | × | |
| а | б | в | г |
13. При игре в морской бой сложилась следующая ситуация (см. поле кораблей противника на рис.). Известно, что у противника осталось 2 однопалубных корабля. Разработать эффективную стратегию игры (указать критерий эффективности и план действий: в какую клетку следует стрелять в первую очередь и т.д.). 14. Независимые случайные величины Х и У заданы следующими законами:
| Х | 1 | 2 | 3 | 4 | У | 2 | 4 | 6 |
| Р | 0,2 | 0,3 | 0,4 | 0,1 | Р | 0,6 | 0,2 | 0,2 |
Составьте законы распределения случайных величин Х+У и Х-У и найдите их математическое ожидание и дисперсию. 15. Двумерная дискретная случайная величина (Х,У) задана таблицей. Найти ее ковариацию, коэффициент корреляции и сделать вывод о зависимости случайных величин Х и У.
| ху | 1 | 2 | 3 |
| 1 | 0,09 | 0,04 | 0,03 |
| 3 | 0,08 | 0,21 | 0,04 |
| 8 | 0,03 | 0,15 | 0,21 |
| 10 | 0,01 | 0,05 | 0,06 |
- Из коробки, в которой 4 красных, 2 синих и 3 зеленых карандаша, наудачу извлекли 3 карандаша. Пусть х — число красных, а у — число синих карандашей среди извлеченных.
- Найдите: а) закон распределения системы (х, у); б) законы распределения х и у в отдельности; в) закон распределения х при условии, что у = 1; г) вероятность события (х < 3, у = 2).
- Являются ли х и у зависимыми?
20.11.2019 54.78 Кб 3 Задачи для семинара I блок (студентам).doc
29.05.2015 2 Mб 187 Задачи и вопросы по неорганической химии.pdf
29.05.2015 41.98 Кб 124 Задачи ПМГdocx.doc
29.05.2015 145.41 Кб 103 Задачи ПМГ_3.doc
29.05.2015 269.82 Кб 36 Задачи по ТЭС АЭС на экзамен.doc
29.05.2015 144.9 Кб 41 задачи.doc
29.05.2015 19.93 Кб 91 задачи.docx
29.05.2015 2.42 Mб 7 Задачник 2015.pdf
01.12.2018 2.32 Mб 126 Задачник НХ.doc
29.05.2015 2.77 Mб 205 задачник по физике.pdf
29.05.2015 1.39 Mб 60 Зайковский Пособие СоврПроблИнноватики.pdf
Ограничение
Для продолжения скачивания необходимо пройти капчу:
Дисперсия, распределение — Теория вероятностей — Ответ 7702808
Добавлено через 11 минут
1. Найти приближенное значение вероятности того, что количество девяток среди 10000
случайных цифр находится между 940 и 1060.
2. Пускай функция F(x) — функция распределения случайной величины ( не обязательно
непрерывной). Найти функцию распределения случайных величин и .
3. Случайные величины и независимы и равномерно расположены на отрезке [0,1]. Найти плотность распределения случайной величины .
4. Найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины , если имеет показательное распределение с параметром .
Добавлено через 7 минут
в 4-й задаче не могу понять как найти математическое ожидание и дисперсию. Так как я знаю как ее искать когда даны и . Тогда математическое ожидание это сумма , a дисперсия
В данной задаче нету и .
| Меню пользователя @ Roozevelt |
94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
Готовые ответы и решения:
Составьте таблицу распределение и найдите функцию распределение числа появлений цифры
Монету бросают, пока не выпадет герб. Составьте таблицу распределение и найдите функцию.
Дисперсия D(X)
дисперсию можно найти 2 способами 1)-D(X)=M(X^2)-^2 а второй способ какой??помогите..я запуталась.
дисперсия
Данна функция, найти дисперсию!
Дисперсия
Очень прошу решить задачки, очень надо и срочно(( 1. Средняя величина признака равна 14, а.
87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь
Дисперсия
Подскажите, пожалуйста, как вычислить такую дисперсию: D \xi — случайная величина.
Дисперсия
Здравствуйте. Дали такое задание — сгенерировать массив и нарисовать график его дисперсии.
Нулевая дисперсия
Привет уважаемым математикам 🙂 Если для нормального распределения задать дисперсию, равной.
Дисперсия синуса
Случаная величина xi принимает натуральные значения из отрезка . Вероятность каждого 1/(n+1).
Повторные испытания
Если производится несколько испытаний и вероятность наступления события А в каждом из них не зависит от исхода других испытаний, то такие испытания называются независимыми.
В разных независимых испытаниях событие А может иметь либо различные вероятности, либо одну и ту же. Далее мы будем рассматривать лишь такие независимые испытания, в которых событие А имеет одну и ту же вероятность.
Вероятность того, что в n независимых испытаниях событие А наступит ровно m раз, определяется формулой Бернулли: pn(m)= × p m × q n- m , где q=1-p. Формула Бернулли дает точное значение вероятности события. Однако, из-за трудностей вычисления, она применяется только тогда, когда число испытаний n невелико (n <10). При n ÷10 используют так называемые асимптотические (приближенные) формулы: формулу Пуассона и формулы Муавра-Лаплпса.
Формула Пуассона применяется при большом числе испытаний, при условии, что вероятность появления события в одном испытании весьма мала: a=np pn (m)» [a m /m!] e -a .
Функция pn (m) табулирована, ее значения для различных значений a и m приведены в таблице 1.
Значения функции pn(m£k) приведены в таблице 2.
Локальная формула Муавра-Лапласа удобна при большом количестве испытаний и при условии, что вероятность появления события в одном независимом испытании p>0,1.
Если вероятность появления события А в каждом испытании постоянна и отлична от нуля и единицы, то вероятность того, что событие А появится в n испытаниях ровно m раз, равна: pn (m)» × j(x), где х= .
Функция j(x) табулирована, ее значения для различных х приведены в таблице 3. Функция j(x) является четной, то есть j(-x)= j(x).
В том случае, если необходимо найти вероятность появления события А не менее m1 раз, но не более m2 раз, используют интегральную теоремуМуавра-Лапласа: pn(m1 £ m £ m2)» Ф(х2) – Ф(х1), где х1= , х2= Функция Ф(х) табулирована, ее значения для различных х приведены в таблице 4. При этом надо иметь в виду, что функция Ф(х) является нечетной функцией, то есть Ф(-х)=-Ф(х). В таблице приведены значения функции лишь до х=5, при х≥5, с большей степенью точности можно считать, что Ф(х)=0,5.
2.1. 100 разбойников пробираются по замку по одиночке. Каждого из них подстерегает ловушка, вероятность попадания в которую равна 0.8, при этом вероятность его смерти равна 0.9. Какова вероятность летального исхода у 60 разбойников.
Решение. А – событие, заключающееся в том, что разбойник умрет. Тогда, р (А)=0.8*0.9=0.72;
Согласно локальной формуле Муавра-Лапласа
2.2. В коробке 10 фантов, из которых в семи — просьба спеть, а в остальных — рассказать анекдот. Случайным образом вынимается 4 фанта. Найти вероятность того, что в трех из них будет просьба спеть.
Решение. По условию задачи n=4, m=3, p=0.7, q=0.3.
Тогда, по формуле Бернулли получаем:
2.3. Возможно короткое замыкание, вероятность которого равна 0,0005 для каждого провода коммуникации. Всего проходит 4000 проводов. Определить вероятность возникновения обесточивания всей системы,
если для этого достаточно хотя бы одного замыкания.
Решение. А — событие, состоящее в том, что произойдёт хотя бы одно замыкание; В – событие, состоящее в том, что не произойдёт ни одного замыкания, тогда р(В)=р4000(0); Р(А)= 1-Р(В); n=4000,p=0.0005,a=2,m=0. По формуле Пуассона имеем р4000(0)=1/0!*e -2 =0.13534; р(А)=1-0,13534=0,86466.
2.4. В пекарне выпекают пирожки с изюмом. Всего 10 штук. В тесто кладут около 300 грамм изюма. Предполагается, что средний вес изюмины около 1гр. Найти вероятность того, что в одной булочке окажется 15 изюмин.
Решение. Среднее число изюмин в одной булочке а=30 т.к. 300/10=30;
Наибольшая вероятность при 7-8 изюминах и вероятности 0,139.
2.5. Имеется 2 урны. В первой урне 5 белых и 5 черных шаров. Во второй урне 3 белых и 2 черных шара. Наудачу выбирается урна и из нее вынимается шар. Затем шар возвращается в урну из которой его вынули, и процедура повторяется еще 5 раз (всего процедура проведена 6 раз). Какова вероятность того, что число вынутых белых шаров будет: а) три; б) более трех.
Решение. Событие А – из урны вынут белый шар; событие Н1 – выбрана первая урна; Н2 – выбрана вторая урна.
2.6. Вероятность того, что зашедший в ресторан посетитель сделает заказ, равна 0,8. Определить вероятность того, что из 100 зашедших не менее 75 человек сделают заказ.
Решение. Поскольку n=100 велико, p=0,8 и q=0,2 не малы, применим интегральную формулу Муавра-Лапласа, получим
2.7. Известно, что 30% призывников имеют 27 размер обуви. Сколько пар обуви надо иметь на складе воинской части чтобы с вероятностью р0=0,9 были обеспечены все такие призывники, если в часть прибыло 200 новобранцев.
Решение. Очевидно, имеет место схема Бернулли: подбор пары обуви каждому призывнику – одно из 200 испытаний, причем вероятность того, что ему потребуется обувь 27 размера, р=0,3. Пусть на складе имеется к пар обуви, где к пока не известно. Требуется подобрать такое к, чтобы р200(0 £ m£ к) ³ р0. Применим интегральную теорему Муавра-Лапласа, получим
Ф() ³ 0,4. По таблице 4 находим, что Ф(х)>0,4 при х>1,28. Следовательно, >1,28 и к>68,284.То есть на складе достаточно иметь 69 пар обуви такого размера, чтобы с вероятностью 0,9 обеспечить спрос.
2.8. На факультете учатся 500 студентов. Найти вероятность того, что первое сентября является днем рождения: трех студентов; не менее трех.
Решение. Число испытаний n=500; число студентов, родившихся первого сентября m=3; вероятность того, что студент родился 1 сентября р=1/365.
Так как n велико, а р мало и а=nр=500/365=1,37, воспользуемся формулой Пуассона:
2.9. В первые классы школы должны быть приняты 200 детей. Вероятность рождения мальчика 0,515. Найти вероятность того, что среди них:
а) девочек и мальчиков будет поровну; б) мальчиков меньше, чем девочек.
Решение. а) Число детей n=200, число мальчиков m=100, вероятность того, что ученик мальчик р=0,515, q=0,485. Так как n велико, р не мало, используем локальную формулу Муавра-Лапласа:
pn(m)» j(x), х= , х=-0,4245, j(-0,4245)=0,364, тогда р200(100)» 0,364/7,068=0,05.
р200(1£ m £ 99)» Ф() – Ф()=Ф(-0,57) +0,5 = 0,5 – 0,2157=0,2843.
2.10. Старинная семейная фирма решила начать продажу своих акций на бирже. Известно, что 80% брокеров посоветовали своим клиентам купить эти акции. Предположим, что совет был правильным. Наугад отобраны 6 брокеров. Найти вероятность того, что по крайней мере четверо из них предложат своим клиентам купить акции фирмы.
2.11. Зеленщик покупает персики большими партиями. Учитывая скоропортящийся характер товара, он допускает, что 15% фруктов будут подпорчены. Для проверки качества зеленщик выбирает 10 персиков, и если не более двух плодов оказались подпорчены, он покупает всю партию. Найдите вероятность того, что при нормальных условиях поставки партия товара будет куплена.
2.12. Проведено 20 независимых испытаний, каждое из которых заключается в одновременном подбрасывании трех монет. найти вероятность того, что хотя бы в одном испытании появятся три «герба».
2.13. При передаче сообщения вероятность искажения одного знака равна 0,1. Какова вероятность того, что сообщение из 10 знаков: а) не будет искажено; б) содержит ровно 3 искажения; в) содержит не более 3 искажений.
2.14. Испытание заключается в бросании трех игральных костей. Найти вероятность того, что в 5 независимых испытаниях ровно два раза выпадет по 3 единицы.
2.15. Торговец фруктами и овощами закупает бананы у заготовителя большими партиями, но учитывая, что это товар скоропортящийся, он предполагает, что до 10% бананов будут подпорчены. Не имея возможности проверить всю закупаемую партию, он разработал следующую процедуру выборочной проверки качества. Из поступившей партии наугад отбираются 30 гроздьев бананов, если подпорченные бананы имеются не более, чем в двух гроздьях, то он покупает всю партию товара. Какова вероятность того, что сделка не состоится, если в партии имеется 5% недоброкачественных бананов.
2.16. Для транспортировки апельсины упаковываются в специальные ящики по 250 штук в каждом. При вскрытии обнаруживается, что в среднем 0,6% апельсинов испорчены. Какова вероятность, что во взятом для проверки ящике окажется не более двух испорченных плодов.
2.17. Практика показывает, что в 7% накладных, проходящих проверку в бухгалтерии, оказываются неправильно оформленными. Наугад отобраны 20 накладных. Какова вероятность того, что: а) три из них оформлены правильно; б) как минимум три оформлены неправильно.
2.18. Вероятность попадания в цель при одном выстреле равна 0,01. Найти вероятность того, что при 100 выстрелах будет не больше трех попаданий.
2.19. По данным опроса общественного мнения, из 10800 зарегистрированных избирателей 45% проголосовали за либеральную партию. Если все, кто имеет право голосовать, придут на избирательные участки и данные опроса объективны, то какова вероятность, что либеральная партия получит менее 5000 голосов.
2.20. Для получения работы оператора компьютера кандидаты должны пройти письменное тестирование, состоящее из 100 вопросов с тремя вариантами ответов на каждый из них, лишь один из которых правильный. Чтобы успешно пройти тестирование, нужно правильно ответить на 40 и более вопросов. Какова вероятность того, что кандидат, выбирающий правильный ответ наугад, сдаст экзамен.
2.21. Найти вероятность того, что число «девяток» среди 10000 случайных чисел заключено между 940 и 1060.
2.22. Из урны, содержащей 1 белый и 4 черных шара, по схеме случайного выбора с возвратом проводят 2500 извлечений шаров. Найти вероятность того, что число появлений белого шара заключено между 480 и 540.
2.23. Из таблицы случайных чисел отбирают числа, делящиеся на 3, до тех пор, пока не наберется 1025 таких чисел. Найти вероятность того, что потребуется таблица, содержащая не менее 2500 чисел.
2.24. В поселке 2500 жителей. Каждый из них примерно 6 раз в месяц ездит на поезде в город, выбирая дни поездок по случайным мотивам независимо от остальных. Какой наименьшей вместимостью должен обладать поезд, чтобы он переполнялся в среднем не чаще одного раза в 100 дней. Поезд ходит раз в сутки.
2.25. Театр, вмещающий 1000 человек, имеет два различных входа. Около каждого из входов имеется свой гардероб. Сколько мест должно быть в каждом из гардеробов для того, чтобы в среднем в 99 случаях их 100 все зрители могли раздеться в гардеробе того входа, через который они вошли, если зрители приходят парами. Предположим, что входы зрители выбирают с равными вероятностями.
2.26. Человек проверяет почту в собственном почтовом ящике, заглядывая внутрь через отверстия в дверце. Вероятность того, что света будет достаточно, чтобы увидеть содержание ящика, равна 0.7, а вероятность того, что человек пройдет мимо-0.9. Какова вероятность получения 8 писем из отосланных 15 (внешние факторы не учитывать).
2.27. В железнодорожном составе, рассчитанном на 495 мест, происходит проверка билетов. Какова вероятность того, что из всех пассажиров будет более 200 мужчин, если известно, что вероятность посадки в данный поезд мужчины равна 0,45, притом, что состав заполнен полностью.
2.28. Толя спорит с Колей на то, что сможет проглотить 5 чайных ложек рыбьего жира. Вероятность того, что Толя съест одну ложку, равна 0,4. Найти вероятность того, что будет съедено: а) ровно три ложки; б) не более трех.
2.29. Есть тест, состоящий из 20 вопросов. К каждому прилагается четыре ответа, один из которых верный. Найти вероятность того, что при ответе на тест наугад 6 ответов будут верными.
2.30. Вероятность того, что после одного учебного года учебник уже нельзя будет использовать в дальнейшем, равна 0,25. Найти вероятность того, что придется закупить не более 1050 новых учебников, чтобы к новому учебному году в библиотеке вуза их снова было 4000.
2.31. Прядильщица обслуживает 1000 веретен. Вероятность обрыва нити на одном веретене в течение минуты равна 0,004. Найти вероятность того, что в течение одной минуты обрыв произойдет на пяти веретенах.
2.32. Из каждого десятка изделий 9 удовлетворяют стандарту. Найти вероятность того, что из 50 изделий число стандартных будет между 42 и 48?
2.33. Что вероятнее: выпадение герба 3 раза при 5 подбрасываниях, или хотя бы 2 раза при 4 бросках?
2.34. В магазин вошли 8 покупателей. Найти вероятность того, что трое из них совершат покупки, если вероятность покупки для каждого равна 0,3.
Ответы. 1.17. 2/21; 1.18. а) 1/30045015; б) 0,13; в) 91/667; 1.19. а) 1/1785; б) 1/3927; 1.20. а) 13800; б) 7315; в) 100947000; 1.21. 0,204; 1.22. а) [а(а-1)] /[(а+в)(а+в-1)]; б) 2ав / [(а+в)(а+в-1)]; 1.23. а) 21/74; б) 13/74; в) 5/74; г) 7/74; д) 41/74; е) 0,0777; ж) 0,1203; з) 0,0555; и) 0,056; к) 0,0996; 1.24. а) 2/15; б) 8/15; в) 0,64; г) 0,72; 1.25. 0,6532; 1.26. а) 0,9802; б) 0,0196; 1.27. а) 0,7952; б) 0,9853; 1.28. а) 0,652; б) 0,0000535; 1.29. 14/55; 1.30. 0,6543; 1.31. а) ½; б) 203/210 1.32. 73/75; 1.33. нет; 1.34. да; 1.35. 0,952; 1.36. 0,74; 1.37. 43/84; 1.38. 0,36; 1.39. 0,71; 1.40. 0,0004; 1.41. 0,664; 1.42. а) 0,38; б) 0,56; в) 0,06; 1.43. 504/732; 1.44. а) 0,25; б) 0,5; 1.45. со второй; 2.10. 0,90112; 2.11. 0,8202; 2.12. 0,930791; 2.13. а) 0,348678; б) 0,057395; в) 0,987204; 2.14. 0,00021137; 2.15. 0,18782; 2.16. 0,8088; 2.17. а) 0,1139; б) 0,1611; 2.18. 0,0228; 2.19. 99,65%; 2.20. 9,5%; 2.21. 0,95; 2.22. 0,8185; 2.23. 0,846; 2.24. 547; 2.25. 558. Указание. Пусть в гардеробах по х мест, через у обозначим число пар, выбравших гардероб одного входа, тогда 500-у число пар, выбравших другой гардероб. По теореме Муавра-Лапласа подбираем х так, чтобы p ≈ 0,99; 2.26. 0,1574; 2.27. 0,9803; 2.28. а) 0,2304; б) 0,91296; 2.29. 0,1667; 2.30. 0,9664; 2.31. 0,15629; 2.32. 0,8414; 2.33. хотя бы 2 раза при 4 бросаниях; 2.34. 0, 2541.
Воспользуйтесь поиском по сайту: