«Яндекс» научился узнавать товары на фото
«Яндекс» научился распознавать товары на изображениях и сразу находить их в интернет-магазинах. Технология работает с помощью на основе компьютерного зрения.
«Яндекс» поможет найти товары по картинкам. Используя технологию компьютерного зрения, поисковик идентифицирует товар на картинке и находит в интернет-магазинах такой же или похожий, сообщили Смотрим.Ru в компании.
Даже если понравившаяся вещь – это всего лишь часть картинки, например на фотографии гостиной в углу изображен диван, «Яндекс» все равно сможет найти его в магазинах и выдаст результат с ценами. Для запуска функции нужно нажать кнопку «товары на картинке».
Работает поиск товаров на основе технологии компьютерного зрения. Нейросеть, обученная на большом количестве примеров, распознает объекты на изображении и ищет аналогичные. Картинки в интернете – это огромный цифровой мир, в поиске обнаруживается больше 60 миллиардов изображений. Люди все чаще выбирают товары с помощью картинок, а с помощью такой большой базы данных можно найти все что угодно, считает руководитель «Поиска Яндекса» Максим Загребин.
В сентябре «Яндекс» объявил о подготовке к запуску сервиса беспилотного такси в России. Тестировать новую услугу начали в Москве, а записаться на участие в программе может любой желающий.
«Яндекс» научился искать товары на фото
«Яндекс» обучил свой поисковый сервис выявлять различные товары на изображениях и искать их в интернете. Например, если пользователю понравилась фотография интерьера, «Яндекс» распознает его элементы и найдет их в Сети. То же работает и с одеждой. Сервис обрабатывает изображения из интернета, или же в него можно загрузить требуемую картинку из памяти ПК или мобильного устройства.
Поиск «Яндекса» стал умнее
Российский интернет-гигант «Яндекс» интегрировал в свой поисковый сервис функцию поиска товаров по изображениям. Как сообщили CNews представители компании, это пригодится в первую очередь тем, кто заинтересовался какой-либо вещью на фотографии и хочет узнать о ней больше или даже приобрести ее.
Новый сервис позволяет искать как точно такие же товары, так и похожие на них. Работает нововведение и в случае, если на картинке изображена исключительно искомая вещь, и когда она является лишь частью общей композиции.
Например, если найти в «Яндексе» фотографию интерьера, отечественный поисковик выявит на нем предметы мебели и предложит их отдельный поиск в интернете. Аналогичным образом будет «обработана» и фотография людей в модной одежде.
Искать товары можно через мобильный браузер или приложение «Яндекса»
Такой подход позволяет значительно ускорить процесс поиск необходимого товара. Если, например, пользователь ищет элемент интерьера или какое-нибудь неизвестное ему устройство, то от него больше не придется думать, как наиболее точно описать его внешние признаки в строке поиска.
Как и где это работает
Со слов разработчиков, в основе технологии распознавания объектов на изображении лежат алгоритмы компьютерного зрения. Как сообщили CNews представители «Яндекса», создавались они силами штатных разработчиков компании, без привлечения сторонних специалистов.
Алгоритмы позволяют разделить изображение на отдельные объекты. Затем к процессу распознавания подключаются нейросети, которые и определяют тип каждого объекта, после чего «Яндекс» осуществляет их поиск в Глобальной сети. Нейросети обучены на большом количестве примеров, утверждают разработчики.
Как работает поиск в настольном браузере
Представители «Яндекса» сообщили CNews, что новый сервис работает как в веб-версии поисковика (в его мобильной и настольной версиях), так и в фирменном мобильном приложении «Яндекса».
На запрос редакции о сроках внедрения функции поиска товаров по изображениям в другие сервисы компании, например, в «Дзен», представители «Яндекса» на момент публикации материала ответить не смогли. Также пока нет данных, когда интернет-гигант реализует поиск товаров по видеороликам и по потоковому видео.
Редакция CNews выяснила, что искать товары поиск «Яндекса» умеет не только по изображениям, уже имеющимся в интернете. К примеру, если на компьютере или мобильном устройстве пользователя лежит какое-либо изображение или фотография, и ему очень интересно, что на нем изображено, он может загрузить его в «Яндекс». Затем потребуется лишь обратить внимание на графу «Товары на изображении», где уже будет представлен список распознанных объектов.
Если в Сети нет подходящего изображения, всегда можно загрузить свое
Данная функция работает как в мобильной версии поиска, так и в настольной. Привязки к конкретным браузерам или операционным системам нет.
Кто еще умеет распознавать объекты на изображениях
Распознавание объектов на изображениях – это относительно новая сфера использования технологий компьютерного зрения. Свои сервисы подобного рода разрабатывают различные компании, в том числе и крупнейшие ИТ-гиганты.
Например, в марте 2021 г. компания Facebook, осенью 2021 г. переименовавшаяся в Meta, показала новую модель искусственного интеллекта, способную обучаться по абсолютно любой случайной группе немаркированных изображений из интернета. Как пишет ZDnet, модель получила название SEER (SElf-SupERvised). На ранних этапах обучения нейросеть «тренировалась» на произвольных неразмеченных изображениях из соцсети Instagram, находящихся в свободном доступе.
ГенИИ контента: как с помощью искусственного интеллекта оптимизировать целевой маркетинг
Цифровизация
Российские компании тоже проводят изыскания в направлении обучения компьютерного зрения распознаванию объектов. Так, в июле 2021 г. эту сферу для себя открыла компания «Лаборатория Касперского», более известная как разработчик антивирусного ПО.
Как сообщают «Ведомости», в распоряжении «Касперского» есть система аналитики Kaspersky Neural Networks обученная распознавать различные и объекты на изображениях, переданных с камер беспилотников. Система может работать с данными, поступающими от нескольких БПЛА одновременно, притом в режиме реального времени.
Если поиск товаров по изображениям в интернете предназначен для экономии времени интернет-пользователей, то разработка «Лаборатории Касперского» создавалась для использования различными спасательными службами. Нейросеть обучена распознавать, в том числе, людей и животных, оказавшихся в зоне происшествия Как сообщили изданию представители разработчика, распознавание объектов при необходимости может происходить прямо на борту беспилотника. С их слов, необходимое ПО уже устанавливается на БПЛА компании «Альбатрос».
«Яндекс» запустил поиск товаров по картинкам
Пользователи смогут искать по фото вещи в интернет-магазинах
«Яндекс» запустил поиск товаров по картинкам — теперь пользователи смогут найти понравившуюся вещь на сайтах магазинов. Сервис распознаёт товары при помощи компьютерного зрения и находит в интернете такие же или похожие, сообщили Sostav в «Яндексе».
Для того, чтобы найти вещи в магазинах, нужно нажать на кнопку «Товары на картинке». Пользователю не нужно описывать её словами в поисковой строке.
Максим Загребин, руководитель «Яндекс Поиска»:
В поиске по картинкам более 60 миллиардов изображений. По сути, это оцифрованный мир, где можно найти что угодно. Люди ищут в интернете виды незнакомых городов, схемы приборов, чертежи, поздравительные открытки, да и просто черпают вдохновение, листая изображения. И всё чаще выбирают с помощью картинок товары — в поиске их больше, чем в любом маркетплейсе.
Для технологии компьютерного зрения используются нейронные сети, обученные на многочисленных примерах. Так же работает и «умная камера» «Яндекса».
В июне «Яндекс» представил обновление поиска Y1, которое включает более 2 тыс. улучшений — они призваны ускорить работу с поисковиком и экономить время пользователей. Теперь сайт находит нужный фрагмент видео по смыслу текстового запроса и дает больше быстрых ответов.
Незадолго до этого «Яндекс» обновил умную камеру, добавив особую функцию ко Дню русского языка. Теперь можно навести камеру смартфона на предмет — и система будет искать строки из поэзии с его упоминанием.
«Яндекс» разработал поиск товаров на изображениях
В поиске по картинкам теперь можно узнать, где продается понравившаяся вещь. Сервис стал распознавать на изображениях товары с помощью компьютерного зрения и находить в интернете такие же или похожие.
Ivan Kruk/shutterstock
Поиск по картинкам помогает найти товары, которые обычно выбирают глазами — например, одежду или предметы интерьера. Так, по запросу «мужской костюм» появится целая галерея костюмов с ценами и сайтами магазинов. Если приглянувшаяся вещь — это только часть изображения, ее все равно можно поискать в магазинах. Для этого достаточно нажать на кнопку «Товары на картинке». Допустим, если человек нашел фото идеальной гостиной, он может сразу узнать, где купить такой же или похожий диван или столик и ему не придется думать, как описать их словами в поисковой строке.
«В поиске по картинкам более 60 миллиардов изображений. По сути, это оцифрованный мир, где можно найти что угодно. Люди ищут в интернете виды незнакомых городов, схемы приборов, чертежи, поздравительные открытки, да и просто черпают вдохновение, листая изображения. И все чаще выбирают с помощью картинок товары — в поиске их больше, чем в любом маркетплейсе», — говорит Максим Загребин, руководитель «Поиска Яндекса».
В основе поиска товаров на картинке лежат технологии компьютерного зрения. С их помощью «Яндекс» выделяет на изображении отдельные объекты и определяет, что это такое. Для этого используются нейронные сети, обученные на огромном числе примеров.
Ранее сообщалось о том, что «Яндекс» и Ozon увеличивают капиталы своих банков.
Кроме того, «Яндекс. Маркет» будет выпускать детские товары под собственным брендом.
«Яндекс» — российская транснациональная компания, зарегистрированная в Нидерландах и&nb.
Статья относится к тематикам: E-commerce. Маркетплейсы, Крупные мировые ритейлеры
Поделиться публикацией:
Подписывайтесь на наши новостные рассылки, а также на каналы Telegram , Vkontakte , Яндекс.Дзен чтобы первым быть в курсе главных новостей Retail.ru.
Добавьте «Retail.ru» в свои источники в Яндекс.Новости
«Яндекс» разработал поиск товаров на изображениях https://www.retail.ru
В поиске по картинкам теперь можно узнать, где продается понравившаяся вещь. Сервис стал распознавать на изображениях товары с помощью компьютерного зрения и находить в интернете такие же или похожие.
Ivan Kruk/shutterstock
Поиск по картинкам помогает найти товары, которые обычно выбирают глазами — например, одежду или предметы интерьера. Так, по запросу «мужской костюм» появится целая галерея костюмов с ценами и сайтами магазинов. Если приглянувшаяся вещь — это только часть изображения, ее все равно можно поискать в магазинах. Для этого достаточно нажать на кнопку «Товары на картинке». Допустим, если человек нашел фото идеальной гостиной, он может сразу узнать, где купить такой же или похожий диван или столик и ему не придется думать, как описать их словами в поисковой строке.
«В поиске по картинкам более 60 миллиардов изображений. По сути, это оцифрованный мир, где можно найти что угодно. Люди ищут в интернете виды незнакомых городов, схемы приборов, чертежи, поздравительные открытки, да и просто черпают вдохновение, листая изображения. И все чаще выбирают с помощью картинок товары — в поиске их больше, чем в любом маркетплейсе», — говорит Максим Загребин, руководитель «Поиска Яндекса».
В основе поиска товаров на картинке лежат технологии компьютерного зрения. С их помощью «Яндекс» выделяет на изображении отдельные объекты и определяет, что это такое. Для этого используются нейронные сети, обученные на огромном числе примеров.
Ранее сообщалось о том, что «Яндекс» и Ozon увеличивают капиталы своих банков.
Кроме того, «Яндекс. Маркет» будет выпускать детские товары под собственным брендом.
яндекс, развитие сети, покупатели, одежда «Яндекс» разработал поиск товаров на изображениях