Как спасти свою библиотеку Яндекс.Музыки? [UPD №1]
[ ℹ Есть обновления] Что же делать, как спасти свою музыкальную коллекцию? Не буду тянуть кота за известное место и сразу перейду к сути. Есть два способа:
Способ №1 «Изи катка». Экспортировать список треков в текстовом формате
Для этого понадобится расширение для браузера под названием «YaMuTools», ссылка:
- для Хрома, Оперы, Яндекса и Эджа — https://chrome.google.com/webstore/detail/yamutools-новые-функции-д/dgjneghdfaeajjemeklgmbojeeplehah?hl=ru
- для Огнелисы — https://addons.mozilla.org/ru/firefox/addon/yamutools/
- Github — https://github.com/Chimildic/YaMuTools
После установки и простой настройки, надо обновить страницу с ЯМузыкой, перейдите на страницу плейлиста и нажать на кнопку YaMuTools → Экспортер
Это Антоха, он классный :3
В зависимости от количества треков в плейлисте, плагин чуток подумает и скопирует список всех треков в буфер обмена. Содержимое оного можно сразу вставлять в блокнот, игнорируя рекомендацию перейдите на spotlistr или tunemymusic, — там обычный не форматированный текст (список с названиями композиций).
Способ №2 «Уровень сложности «Азиат»». Скачать любимые треки, спарсить список id треков, переименовать файлы.
Дисклеймер: все рекомендации ниже по тексту даны исключительно в образовательных целях. Повторять всё увиденное и прочитанное никому не рекомендуется.
Второй способ абсолютно выдуманный, совпадения с любыми реальными действиями случайны!
Данный способ позволяет сохранить на ваш ПК практически любой плейлист из библиотеки Яндекс Музыки. Почему практически любой? Потому что авторы плейлистов редко обновляют оные, и если в плейлисте будут недоступные треки, то могут возникнуть ошибки при сохранении плейлиста.
Итак, надо понадобится
- приложение Яндекс.Музыка из Microsoft Store — https://www.microsoft.com/ru-ru/p/yandexmusic/9nblggh0cb6d#activetab=pivot:overviewtab
- программа для пакетного переименования файлов «Advanced Renamer» — https://www.advancedrenamer.com/
- блокнот (например, notepad++)
- немного внимательности и терпения
- умения пользоваться сочетанием клавиш ctrl+c / ctrl+v
Яндекс.Музыка для Windows как бы намекает 😉
☕ Подготавливаемся
- Качаем и устанавливаем Advanced Renamer, устанавливаем с выбором русского языка, запускаем его и откладываем
- Авторизовываемся в приложении Яндекс.Музыка для Windows
- Идём в настройки (левый нижний угол) и тыкам переключатель
— «Высокое качество звука»
— «Не засыпать при загрузке» - Переходим во вкладку «Плелисты», выбираем нужный и жмём «Скачать»
⚠ имейте ввиду, треки качаются на диск C:/,
⚠ каждый трек может весить до 15мб и у вас должно быть достаточно свободного места на диске! - Пока скачиваются ваши треки, переходим найти папку, куда Яндекс.Музыка качает свои файлы. Папка находится по следующему адресу:
C:\Users\<__ПРОФИЛЬ__>\AppData\Local\Packages\A025C540.Yandex.Music_vfvw9svesycw6\LocalState\Music\
Если вы не можете сразу найти папку, тогда
- перейдите в директорию
C:\Users\\AppData\Local\ - найдите папку \Packages\
- в ней будет куууча подпапок, ориентируйтесь на название, оно содержит длинное название из цифр и букв, в центре которого .Yandex.Music_
- в этой папке переходите в \LocalState\Music\
- там будет папка со скаченными треками 🙂
✨ Парсом список треков
Не пугайтесь, тут нет ничего сложного 🙂
- Заходите в веб-версию Яндекс.Музыки, переходите в ваш любимый плейлист и теперь надо запустить Инструменты разработчика (DevTools).
- В Google Chrome, Firefox, Edge, Яндекс.Браузер это делается через комбинацию клавиш ctrl + shift + i
⚠ Важно, чтобы плейлист был публичным. Если вы хотите скачать свой плейлист, тогда убедитесь, что у него не стоит приватный режим. Для этого надо перейти в плейлист, нажать на три точки (. ) и в конце списка взглянуть на пункт «Приватный плейлист», переключатель должен быть серым:
Пункт «Приватный плейлист», переключатель должен быть серым
Итак, вы открыли страницу с нужным плейлистом и запустили DevTools,
- Переходите во вкладку «Network»
- Убедитесь, что не стоит галочка «Disable cache»
- Переключите сортировку на «Fetch/XHR»
- Теперь обновите страницу с плейлистом не закрывая окна DevTools; во время обновления страницы, в большом поле под панелью фильтров начнут появляться данные. Дождитесь, когда страница с плейлистом перезагрузится.
- Теперь ищите в левом столбце «Name» строку, содержащую следующий текст: playlist.jsx?owner=
- кликните на неё и в правом окне выберите вкладку «Preview»; в появившемся ниже окне наводим курсор на ►playlist:
- теперь жмём правую кнопку мышки и выбираем
«Store object as global variable»
выбираем«Store object as global variable»
- Теперь переходим во вкладку «Console», ищем глазами две нижние строчки, первая из которые начинаются с temp1
- В нижнем поле, напротив знака > вставляем следующий код:
var count = temp1.tracks.length var playlist = temp1.tracks var list = new Array() for (var i = 0; i < count; i++)< list[i] = playlist[i].realId + ".mp3" + " ; " + playlist[i].artists[0].name + " - " + playlist[i].title>window.open().document.write(list.join(‘
‘))
Вставляем код после >
После того, как вы нажмёте Enter, откроется новая вкладка, в которой будет спарсен список треков с указанием внутреннего id ЯндексМузыки + приставка .mp3, а также название трека согласно плейлисту. Вам необходимо скопировать весь текст в любой текстовый редактор и сохранить файл.
Всё. Это была самая сложная часть гайда, теперь можно выдохнуть 🙂
⚠Чуть не забыл!
Обязательно проверьте названия ваших треков.
Из названия необходимо убрать следующие символы: < >: » / \ * ?
Например, Яндекс.Музыка вуалирует «плохие» слова звёздочками: Nigga → N****
Ещё необходимо заменить все буквы с акутом. Это буквы с ударением, например é → e
�� Переименовываем треки
Самое сложное позади, осталась рутина:
- Переходим в папку Яндекс.Музыки с уже скаченными треками; видим, что все треки называются набором цифр, — это внутренний id ЯндексМузыки, мы его уже спарсили.
- Копируемвсе треки в отдельную папку.
- В эту же папку копируем текстовый файл со спарсенным списком треков.
- Переходим в Advanced Renamer, жмём кнопку в верхнем меню «Импорт», выбираем «CSV файл . »
- В открывшемся окне надо указать путь к текстовому файлу, для этого жмём кнопку с тремя точками [. ] и в Проводнике находим нужную директорию (рекомендую её скопировать); директория будет пустая, и для того, чтобы программа увидела текстовик, надо сменить тип файлов с *.csv на *.*
- Теперь надо указать путь к папке с треками. Для этого просто вставьте в поле «Папка исходных файлов:» ранее скопированный путь и поставьте в конце знак слеша \ (если его там нет). Программа сразу всё подтянет.
- Если же вы не копировали путь в Проводнике, или у вас нет поля с адресом папки (например, из-за настроек отображения проводника), тогда вам придётся вручную, через не очень удобное меню тыкаться к папке. В общем, разберётесь 😉
Итак, вы указали путь к папке со скаченными треками, указали путь к текстовому файлу со списком id треков и названиями.
- Если в окне «Импорт из CSV файла» везде стоят «ОК», можете жать кнопку «Импорт» ✨
- Ренеймер немного подумает и откроет основное окно, в нём вам надо найти глазами колонку «Список», а в ней, в низу таблицы выпадалку «Применить к:» и сменить текущее значение на «Имя».
- Всё. Жмите «Запустить»
Вот и всё 🙂
Вы большой молодец и спаситель библиотеки Яндекс.Музыки от забвения! ����✨
UPD №1. Способ №3 «Уровень сложности «Ленивый идиот»». Берём чужое и ломаем его.
Почему идиот? Потому что ничего умнее я не придумал ��♂
Некоторые пользователи, включая меня самого, у кого в библиотеке более 150 треков, могли столкнуться с проблемой ограничения кол-ва элементов массива списка треков, который грузится по ссылке playlist.jsx?owner=
— Да что ты, черт побери, такое несёшь?! — спросите вы и будете правы. Ведь я сам не знаю, что происходит, но я уже нашёл, как это исправить!
Итак,
��♂ нам понадобится чуть подправить расширение YaMuTools из Способа №1
- устанавливаем расширение, если ещё не сделали этого
- открываем в Проводнике Windows
C:\Users\\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\Default\Extensions\dgjneghdfaeajjemeklgmbojeeplehah - Ну или по шагам, вначале переходим в директорию
C:\Users\\AppData\Local\ - находим папку \Google\
- в ней \Chrome\
- далее переходим \User Data\Default\
Это папка вашего профиля Google Chrome, если у вас несколько профилей, то вместо Default надо выбрать ваш. - в папке Default нам нужна \Extensions\dgjneghdfaeajjemeklgmbojeeplehah\
этот набор букв это папка, в которой находится искомое расширение. Оно уникально для всех расширений и также является уникальной ссылкой в магазине приложений Google (просто вбейте в поисковике эту белиберду).
В этой папке будет ещё одна папка с указанием версии приложения, не редактируйте в ней ничего, для начала скопируйте её в любое место за пределами диска C:\
После того, как скопировали папку с указанием версии приложения в другое место, надо удалить всё содержимое папки \dgjneghdfaeajjemeklgmbojeeplehah\. Это удалит оригинальное расширение и позволит избежать конфликтов.
Далее,
- Скопировав папку, переходим в неё, ищем папку
«Script» → «Tools» → «Playlist» - в ней нас интересует файл «exporter.js»
- открываем его любым редактором (лично я использую Notepad++ [https://notepad-plus-plus.org/downloads/]), и ищем 31 строку:
- и заменяем её на
let title = `$mp3`+`; `+`$`+`_`+`$`;
- либо же просто замените всё содержимое файла вот этим (это тоже самое, что и пунктом выше, но без необходимости искать строки):
Молодцом! Сохраняйте изменения и погнали дальше!
- Теперь надо установить наше модифицированное расширение.
- Для этого переходим в раздел расширений в Хроме, вбиваем в адресной строке этот адрес chrome://extensions/
- Жмём в верхнем правом углу тумблер «Режим разработчика»
- И тыкаем в пункт «Загрузить распакованное расширение»
- Выбираем папку с модифицированным расширением и жмём «Выбор папки».
- Готово, расширение загружено и должно появится в списке всех расширений браузера.
- Переходим на ЯндексМузыку, в нужный вам плейлист
- Повторяем действия из Способа №1: жмём YaMuTools → Экспартёр
- Вставляем полученные данные в блокнот, например Notepadd++,
- Скопированные данные будут выглядеть следующим образом:
104931799mp3; антоха мс_тропики 95082603mp3; антоха мс_выше 24294779mp3; антоха мс_лето прием
- Внимательный читатель заметит, что расширение файла (mp3) слилось с названием трека (с его realid), что не хорошо.
- Исправить это можно следующим образом:
- В Notepadd++ надо нажать сочетание клавиш Ctrl+F и в появившемся окошке выбрать вкладку «Замена»;
- Далее выделяем и копируем «mp3;» (mp3 и точка с запятой), вставляем в поле «Найти:»;
- А в поле «Заменить на:» пишем это «.mp3 |» (mp3 и вертикальная черта), жмём кнопку «Заменить всё»
Если у вас нет Notepad++, тогда подойдёт обычный Блокнот Windows. Окно замены вызывается через «Правка» → «Заменить» или CTRL + H.
Ура! Список всех ваших треков, вне зависимости от того, сколько их у вас, готов! Вы большой молодец во второй раз ����
PS: далее надо скормить список треков Advanced Renamer, но в поле «Разделитесь:» вместо точки с запятой указать вертикальную черту |
Но это вы уже умеете 😉
вертикальная черта в качестве разделителя
Как открыть мою коллекцию в Яндексе на телефоне
Яндекс – одна из самых популярных поисковых систем, предоставляющая широкие возможности для организации и упорядочивания данных. Одной из таких возможностей является создание собственной коллекции – набора интересующих вас материалов, которые можно сохранить и просматривать в любое удобное время.
Если вы являетесь пользователем Яндекса и хотите получить доступ к своей коллекции на своем мобильном телефоне, мы подготовили для вас подробную инструкцию. Следуя нашим шагам, вы сможете легко и быстро открыть свою коллекцию на своем устройстве и наслаждаться просмотром сохраненных материалов в любое время и в любом месте.
Чтобы открыть свою коллекцию в Яндексе на телефоне, вам понадобится выполнить несколько простых действий. Сначала убедитесь, что у вас установлено мобильное приложение Яндекс на вашем телефоне. Если оно еще не установлено, загрузите его из App Store или Google Play в зависимости от операционной системы вашего устройства.
Как открыть мою коллекцию в Яндексе на телефоне: подробная инструкция
Шаг 1: Убедитесь, что на вашем устройстве установлено приложение Яндекс. Если нет, загрузите его из соответствующего приложения (App Store для iOS или Google Play Store для Android).
Шаг 2: Запустите приложение Яндекс на вашем телефоне и войдите в свой аккаунт Яндекса (если вы еще не вошли).
Шаг 3: На главной странице приложения найдите иконку «Коллекции» (это обычно изображение трех горизонтальных линий) и нажмите на нее.
Шаг 4: Вы попадете на страницу «Коллекции», где будут отображаться все ваши сохраненные материалы.
Шаг 5: Чтобы открыть конкретную коллекцию, просто нажмите на ее название. Здесь вы можете увидеть все элементы, добавленные в эту коллекцию, и выполнить различные действия над ними, такие как удаление, редактирование или перемещение.
Шаг 6: При желании вы можете открывать содержимое каждого элемента, нажав на его название или изображение.
Теперь вы знаете, как открыть вашу коллекцию в Яндексе на телефоне. Наслаждайтесь удобством хранения и управления вашими важными материалами прямо с вашего мобильного устройства!
Шаг 1: Зайдите в приложение
Чтобы открыть вашу коллекцию в Яндексе на телефоне, вам необходимо перейти в приложение Яндекса. Убедитесь, что вы установили эту программу на своем устройстве. Если приложение уже установлено, найдите его на главном экране или в списке всех приложений и запустите его.
После запуска приложения Яндекса вы будете автоматически перенаправлены на главный экран с основными функциями и сервисами. Откройте боковое меню, нажав на значок «три полоски» (обычно находится в левом верхнем углу экрана).
В боковом меню, найдите и выберите раздел «Коллекции». Обычно этот раздел находится ближе к нижней части списка.
После этого вы попадете в раздел «Коллекции», где сможете просматривать и управлять своими коллекциями в Яндексе. Здесь вы найдете все созданные вами коллекции, а также сможете добавлять новые и редактировать существующие.
Шаг 2: Авторизуйтесь
После открытия приложения Яндекс на вашем телефоне нажмите на значок профиля в правом верхнем углу экрана.
Затем вы увидите страницу авторизации, где вам необходимо ввести свои данные для входа в аккаунт Яндекса.
Если у вас нет аккаунта, вы можете зарегистрироваться, нажав на ссылку «Создать аккаунт» под формой авторизации.
После успешной авторизации вам откроется ваш профиль, где можно управлять различными настройками и сервисами Яндекса.
Шаг 3: Выберите раздел «Коллекции»
После того как вы открыли приложение Яндекса на своем телефоне, вам нужно найти и выбрать раздел «Коллекции». Обычно этот раздел расположен в нижней части экрана, вместе с другими основными разделами приложения.
Чтобы открыть раздел «Коллекции», просто нажмите на иконку с изображением нескольких маленьких картинок. В некоторых версиях приложения иконка может быть обозначена как «Мои коллекции», «Мои картинки» или что-то похожее.
После того как вы выберете раздел «Коллекции», вам откроется ваша личная коллекция с сохраненными изображениями. Здесь вы можете просматривать, удалять, редактировать и добавлять новые элементы в вашу коллекцию.
Как работает Моя волна — и откуда она знает, что мы хотим послушать
В ноябре 2021 в Яндекс Музыке появилась новая фича под названием Моя волна. Это умный алгоритм, который подбирает бесконечный персональный поток музыки под каждого слушателя.
Что интересно: заявлялось, что алгоритм умеет быстро учитывать реакцию слушателя и корректировать свои рекомендации на ходу. Трудно сказать, у кого сейчас есть аналогичные решения. Фанаты Spotify хвалят их рекомендации, но они представляют собой просто шесть плейлистов «Микс дня». И сколько бы сердечек вы не нажимали, это может на что-то повлиять только при составлении следующих плейлистов. А это как-то нерасторопно.
Со временем стало известно о еще одной значимой особенности Моей волны — речь о ее способности бустить прослушивания артистов, даже если их пока не знают никакие эксперты и не подписал никакой лейбл. Объясним это на тиктоке: все знают, что китайское приложение быстро замечает, какое видео внутри него начинает вируситься — и сразу же показывают его все большей аудитории. Похожим образом Моя волна отлавливает песни, которые заходят слушателям, и начинает чаще и больше рекомендовать именно их. Любой программный директор с радио сказал бы команде Яндекс Музыки, что так делать нельзя, ведь люди любят слушать то, к чему привыкли. Однако за время работы Моей волны уже появились успешные кейсы, когда артист всего за месяц рос с 500 слушателей до миллиона.
О том, как устроена и что умеет Моя волна, мы говорим в этом интервью с Александрой Сагалович (руководитель сервиса Яндекс Музыка) и Александром Сафроновым (главный по рекомендациям в Яндекс Музыке).
«МОЯ ВОЛНА РЕКОМЕНДУЕТ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ПЛЕЙЛИСТЫ». ПОЧЕМУ ВСЕ БОЛЬШЕ ЛЮДЕЙ НАХОДЯТ МУЗЫКУ ТАМ
— Начнем с вопроса про возникновение Моей волны. Зачем она понадобилась?
Александра Сагалович: Яндекс Музыке в этом году тринадцать лет, и порядка восьми с лишним мы работаем над развитием технологий персональных рекомендаций.
Моя волна — флагман наших рекомендационных продуктов. Мы запустили Мою волну в конце 2021 года, и она принципиально изменила то, как люди слушают музыку. И то, как они находят новую для себя.
До этого нашим флагманским рекомендационным продуктом был “Плейлист дня”. У многих стримингов и сейчас есть такие продукты — рекомендационные персонализированные плейлисты. Это, например, миксы у Spotify, и похожие форматы у других сервисов. Теперь представь, сегодня ты встал не с той ноги, сосед с утра сверлит, собака разбила вазу — и тебе не понравился плейлист. Ты не в настроении, он тебе не подходит, и ты целый день вынужден искать что-то другое. Из-за того что плейлист — статичная сущность, он создается раз в сутки, и это ограничение.
Моя волна бесконечна, это не набор из 60 треков. И самое крутое, что она каждый раз уникальная и новая. Её можно хоть раз в 30 минут включать, она будет изменяться.
И она адаптируется под тебя. Ты можешь отреагировать в приложении или сказать голосом Яндекс Станции: нравится или не нравится, включить на повтор или пропустить трек, и Моя волна поймет, что тебе нужно именно сейчас.
В этом отличие Моей волны, это большой шаг с точки зрения эволюции рекомендационных продуктов.
Был период, когда стриминги хвастались количеством треков на платформе: “А у нас 20 миллионов, а у нас 47, а у нас 54”. Это было оправдано: стриминговые сервисы были скорее каталогами отдельных песен и не всю музыку можно было найти легально. Однако когда счет пошел на десятки миллионов треков — это стало чем-то совершенно непонятным для людей. Такой объем невозможно ни прослушать, ни осознать.
Как технологическая компания, мы увидели большой потенциал в том, чтобы стать проводником, который поможет людям ориентироваться в океане контента и быстрее находить то, что им нужно услышать прямо сейчас. А артистам мы помогаем находить своих людей как можно быстрее. Моя волна стала следующим эволюционным шагом в развитии рекомендационных продуктов.
Александра Сагалович и Александр Сафронов в офисе Яндекса
— Как вы понимаете, что Моя волна работает и развивается правильно? По каким критериям вы это проверяете?
Сагалович: Таких критериев множество, некоторые из них основаны на объективных цифрах, а другие — на субъективных ощущениях.
Первый — это вербальные отзывы пользователей. Мы за ними следим, мы анализируем их тональность. После запуска Моей волны — кратно увеличилось количество упоминаний, количество позитивной обратной связи про Мою волну. То есть среди всех возможностей, которые есть в продукте Яндекс Музыки, именно Моя волна вносит наибольший вклад в позитивное восприятие сервиса.
Но люди могут говорить одно, а делать другое. Поэтому второй очень важный пул фидбэка — это поведенческие данные. Это ключевые цифры, и на них мы ориентируемся. Например, сколько людей слушают рекомендации Яндекс Музыки и как это количество меняется. Потому что чем лучше продукт, тем больше людей им будет пользоваться и возвращаться к нему.
На статистике за месяц видно, что люди каждую неделю возвращаются — это очень важный для нас показатель. Обращаем внимание на то, сколько времени люди слушают, потому что если мы хорошо подбираем им музыку, если мы попадаем в предпочтения, они будут проводить с нами больше времени.
Сейчас рекомендации Яндекс Музыки присутствуют в разных форматах — они пронизывают весь сервис — еженедельно слушают 78% пользователей, а еще два года назад их было около 50%. Мы видим, что Моя волна рекомендует лучше, чем плейлисты — люди часто её слушают, возвращаются, постоянно пополняют коллекцию новыми треками.
И это очень интересно. Есть 100% прослушиваний на сервисе. Часть из них люди нашли самостоятельно — написали «новый альбом Скриптонита» и послушали. А другая часть прослушиваний происходит из рекомендаций. И вторая цифра за последние два года выросла на 32%. Это очень много.
Это реальные поведенческие данные, здесь люди не могут что-то искажать — осознанно или нет. Если в 2020 году рекомендации в среднем слушали 15 часов в месяц, то сейчас слушают почти 19 часов. Почти сутки люди проводят в наушниках, либо со станцией в активном контакте с сервисом.
Сафронов: Наша команда рекомендаций как раз и занимается ответом на вопрос, как понять, хорошо нашим пользователям или не очень. У нас есть множество метрик, которые измеряют качество рекомендаций. Саша уже сказала, что самая простейшая метрика счастья пользователя — это доля пользователей, которые слушают рекомендации. Она не единственная.
Например, мы отслеживаем, как часто пользователь ставит лайки. Кажется, что если мы развиваем рекомендации в нужную сторону, то лайков будет больше. И если мы так изменили наши рекомендации, что пользователь чаще стал нажимать на кнопочку с сердечком, значит, мы двигаемся в правильном направлении.
Сагалович: В чем особенность наших рекомендаций? Мы считаем, что они должны помогать открывать новую музыку. В современном мире, где ежедневно выпускается около ста тысяч треков, это значимая роль.
Мы должны помогать открывать подписчикам Плюса новые треки, такие, чтобы они приятно радовали, вызывали эмоции. Не обязательно новинки. Это просто что-то незнакомое, то, что обогатит слушателя, даст вот это ощущение “ничего себе”. Тот момент, когда ты ставишь лайк и такой: “Я даже не думал, что мне может понравится эта музыка — как они узнали?”. Эту эмоция мы хотим вызывать у слушателей чаще.
Сафронов: Этот эмоциональный эффект “вау, новый трек понравился мне с первого прослушивания», то есть открытие новой музыки, — мы его отдельно замеряем и стараемся увеличивать.
Сагалович: Именно после запуска Моей волны количество лайков на впервые услышанный трек стало на 57% больше. То есть она заточена, чтобы вытаскивать человека за пределы его музыкального знания.
Сафронов: Что мы считаем ценным и важным с точки зрения рекомендаций? Это большой философский вопрос. Наше целеполагание, наша вера состоит в том, что мы хотим помогать пользователю выходить за пределы известного, прокалывать музыкальный пузырь.
Сагалович: При этом, интересно, что математика вообще тебе противится в этом месте. Математика скорее всего скажет: “Ставь знакомую [музыку], будет лучше”.
Сафронов: Да, потому что ты не рискуешь. Ставить что-то знакомое более безопасно.
Сагалович: То есть это очень сильно движется на вере команды [в то, что необходимо] идти вопреки прямым принципам математики. Искать способы, чтобы математика позволяла расширять музыкальный пузырь пользователя. И достигать того, чтобы люди больше и чаще слушали.
Например, сейчас мы активно работаем с редкими микрожанрами, узкой и нишевой музыкой, которая выходит за пределы привычных музыкальных вкусов — хотим их тоже хорошо рекомендовать.
Александр Сафронов в офисе Яндекса
«МЫ НЕ МОЖЕМ НАПРЯМУЮ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К МОЗГУ, ПО КРАЙНЕЙ МЕРЕ, ПОКА»: КРАСНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ И ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
— Раньше радиостанции верили, что человек хочет слушать знакомое. И боялись поставить что-то новое, потому что человек переключит волну. Удивительно, что вы исходите из противоположной гипотезы — помогать открывать новое. Были страхи, что она не сработает?
Сафронов: Дело в том, что это одна из сложнейших задач для рекомендаций.
Перед запуском Моей волны мы часто сталкивались с такой ситуацией: мы изменяем алгоритм так, чтобы он делал поток более разнообразным, подкидывал пользователям новинки, а им это не нравится, они сразу пропускают эти треки.
Сагалович: Мы называем это “красные эксперименты”. Это когда наши ключевые метрики снижаются.
Сафронов: Красный цвет — все, не катим.
Сагалович: У нас было больше полугода “красных экспериментов”. Когда команде было очень тяжело даже продолжать в это верить. Раз красный, два красный, три красный — не нравится, не подходит.
Сафронов: Есть тысячи способов повышать разнообразие потока, но только один из тысячи будет таким, который понравится пользователям. И в конце концов, мы нащупали такой.
Сагалович: И когда это произошло, запустили Мою волну.
Сафронов: Мы системно работаем над тем, чтобы сделать рекомендации лучше. У нас происходят изменения, которые нас продвигают дальше и дальше в плане открытия новой музыки, шаг за шагом.
— Поразительно, что можно вычислить зависимости и в соответствии с ними найти треки, которые мне понравятся. Это именно так? Или только до некоторой степени?
Сагалович: Саша интересно рассказывает, что значит «треки, которые мне нравятся» — это не только отдельный трек, который ты лайкнул и сохранил в коллекцию. Это и отдельный трек, и их последовательность, и магия, когда после 2Pac «Ambitionz Az A Ridah» вдруг играет Ogi «Envy». Это аудиослепок трека по ритму, или по вокалу, или это набор любимых артистов. Для каждого слушателя это уникальное сочетание различных параметров. Только человеку не под силу сделать такой бесконечный музыкальный поток, который понравится хотя бы одному конкретному человеку, а технологии рекомендаций бесконечно упражняются в этой магии.
Сафронов: Мы хотим улучшить эмоциональный опыт. То, что происходит внутри человека, когда он слушает музыкальный поток. Эмоции — наша настоящая цель, их сложно замерить. Мы не можем напрямую подключиться к мозгу, по крайней мере пока, и замерить уровень гормонов счастья. Поэтому мы оцениваем эмоциональный эффект от рекомендаций множеством разных метрик. Один из способов замерить чувство новизны — лайки на первом прослушивании. Моя волна включает незнакомый трек, а пользователь сразу же ставит ему лайк. Значит, рекомендации угадали!
Сагалович: У нас какое-то время не было скипбека — в Моей волне нельзя было отмотать трек назад. И мы получали много запросов: «Пожалуйста, можно “сделать назад» в Моей волне, Я не успел поставить лайк, потому что не успел добежать из другой комнаты, не успел разблокировать телефон». Было видно, что для людей это очень важно.
Александра Сагалович в офисе Яндекса
«ЕСЛИ МОИ ВКУСЫ СТАЛИ МЕНЯТЬСЯ, ТО МОЯ ВОЛНА БУДЕТ ЗА МНОЙ СЛЕДОВАТЬ». ЧТО У АЛГОРИТМА ПОД КАПОТОМ
— Расскажите о начальном этапе знакомства с алгоритмом. Я впервые включаю Мою Волну. Как вы быстро поймете, что мне надо?
Сафронов: Это важный этап, хотя не определяющий. Во-первых, когда пользователь впервые знакомиться с Яндекс Музыкой, мы просим его ответить на вопросы — какие артисты нравятся, какие жанры. Это первое знакомство, которое помогает Моей волне лучше понять слушателя.
Особенность наших рекомендаций в том, что мы стремились сделать их очень чувствительными к фидбэку пользователя. Как только человек что-то делает на Яндекс Музыке — скипает, лайкает, дослушивает до конца — это мгновенно прорастает в рекомендации, мгновенно используется.
Сагалович: Любой фидбэк, любое действие на сервисе — ты поискал артиста, ты послушал или не послушал, пропустил или не пропустил, прокрутил или не прокрутил витрину, поставил лайк или дизлайк…
Тут имеет большое значение скорость сбора, анализа и реагирования на фидбэк пользователя. Очень важно научиться как можно быстрее и больше фидбэка получать. Если мы адаптируемся к новому фидбэку раз в сутки, то это критически медленно. Потому что ты сегодня уже будешь недоволен.
Сафронов: Таким образом, мы подстраиваемся [под слушателя] не раз в сутки, а с каждым треком.
Сагалович: И даже с каждым действием.
Сафронов: Если ты в начале поставил много лайков трекам, то это не определяет целиком всю твою судьбу на сервисе. Даже если я поставил тысячи лайков трекам и наслушал много-много часов, а потом мои вкусы стали меняться, то Моя волна будет за мной следовать. Пользователь ведет в этой паре, а рекомендации стараются улавливать, куда их ведут. Если пользователь идет в новую область, рекомендации будут его в этом поддерживать.
Сагалович: Или это они его туда и приведут. Такое тоже бывает.
— Если я просто слушаю и ничего не нажимаю, не даю никакой фидбэк, я остаюсь непонятым для алгоритма рекомендаций?
Сагалович: Ты даешь фидбэк, даже если не знаешь об этом, поэтому он и называется поведенческим.
Сафронов: Сам факт того, что ты что-то слушаешь — это уже фидбэк. Дальше, если ты дослушал трек, это одна ситуация, а если скипнул — это другая ситуация…
Сагалович: Если ты вернулся в продукт, это тоже фидбэк. Если ты заходил на сервис каждый день по пути на работу, а на следующей неделе зашел только раз, то есть вероятность, что ты уехал в отпуск и изменился поведенческий сценарий. А вторая гипотеза — что тебе что-то не понравилось на прошлой неделе, что-то было не так.
Или у нас было опасение при запуске немузыкального контента (книги, подкасты), что люди будут слушать меньше музыки. Но нет, оказалось, что они просто стали больше слушать.
Так вот, любое поведение, даже бездействие, дает фидбэк. Другой вопрос, как модель считывает его вес. Если ты просто поискал артиста, то это менее значимый фидбэк, чем если ты послушал трек, лайкнул, добавил в коллекцию, а потом переслушал трек из коллекции.
— Я правильно понимаю, что логика рекомендаций часто такая: я слушаю Скриптонита, те, кто слушают Скриптонита, нередко слушают Оксимирона, значит, нужно и мне предложить Оксимирона, если я его раньше не слушал. Или все более сложно?
Сафронов: Это определенное упрощение, но это один из базовых принципов, да. Это называется коллаборативными методами — методы, которые основаны на похожести артистов. Есть много разных способов посчитать похожести. Что такое два похожих исполнителя? Они могут быть похожими сильно в разном смысле…
Но это не единственный возможный класс рекомендационных алгоритмов. Есть другой большой класс алгоритмов, которые основаны на контенте. То есть можно смотреть на поведение пользователей, а еще можно заглядывать внутрь самого звука, внутрь самого трека. Мы анализируем контент, звуковое содержание трека, его аудиослепок.
И даже если на этом треке не было вообще никаких событий, даже если его никто никогда не слушал, мы по звуку можем догадаться, что он тебе подходит. Что именно по звучанию, по содержанию он похож на ту музыку, которая тебе нравится.
Сагалович: Мне кажется, тут рождается много магии. Потому что большинство людей не может полностью сформулировать, какое звучание они любят. А модель может увидеть это в тебе. Поэтому тип алгоритмов, основанных на контенте, помогает происходить очень неожиданным открытиям.
Александра Сагалович и Александр Сафронов в офисе Яндекса
— Как просто объяснить термин аудиослепок?
Сафронов: Это нейронная модель, которая на вход берет спектрограмму трека, как-то преобразовывает и…
Сагалович: Это как нарисовать звук, получить картину звука.
Сафронов: Когда ты сам сравниваешь треки, которые алгоритм посчитал похожими, то замечаешь, что у вокалистов могут быть очень близкие тембры голоса или манера исполнения. Аудиомодели позволяют такие сближения находить.
— Если треки на разных языках — это важно для алгоритма?
Сафронов: Зависит от специфики модели, ведь их можно обучать на разные задачи. На что попросишь, на то они будут обращать внимание.
Сагалович: Алгоритмы — это инструмент. Есть человек, который говорит алгоритму, что делать. Например, «ищи уникальные необычные треки» — что-то, что может зайти пользователям, но пока не популярно.
Если мы говорим о том, чем отличаются рекомендации — как раз тем, насколько команда сервиса осознает, что она хочет получить.
— Еще один профанский вопрос, алгоритмы и нейросети — это одно и то же?
Сафронов: Нейросеть — частный случай алгоритма. Наши рекомендации используют не только нейросети. У них под капотом много-много всего.
Во-первых, у нас есть Catboost — это наш главный инструмент для машинного обучения. Есть много других специализированных моделей — и это не нейронные сети. А есть просто статистики. То есть, мы можем по нашему рекомендационному алгоритму на вход подать статистику: какие треки слушают, сколько раз ты этот трек слушал, все что мы знаем.
И много-много разных сигналов от такой нейронной сети, от коллаборативных моделей, от аудиомоделей сводится в одном месте. И потом общий генеральный алгоритм выбирает, что важно, а что нет, для данного пользователя.
— Рекомендации учитывают географию? Условно, если я живу в Сочи, то мне нужно больше веселой музыки, а если в Нижневартовске, то шансон и пост-панк.
Сафронов: Сильной зависимости нет. Определяющим является твое текущее поведение на сервисе. Геопозиция может иметь небольшое косвенное значение, особенно для холодных пользователей, о которых мы еще мало знаем.
Было множество такого рода гипотез. Все рано или поздно предлагают: “А давайте подстраивать алгоритмы рекомендаций под погоду, если дождик за окном…” Но это не особенно работает. Это не очень важный сигнал. Люди настолько разнообразны, они сложно устроены!
Сагалович: Все мы на дождь будем реагировать по-разному.
«500 ЛЕТ КРУГЛОСУТОЧНОГО ПРОСЛУШИВАНИЯ — АЛГОРИТМ ЭТО МОЖЕТ». КАК ПОМЕНЯЕТСЯ СЛУШАТЕЛЬСКИЙ ОПЫТ
— До какой степени появление таких алгоритмов упраздняет профессию музыкального критика?
Сагалович: Ну это любимый вопрос, какие профессии заменят… Мне кажется, мы решаем совершенно разные задачи. Критик — это человек, который может экспертно оценить значимость контента для культуры. А алгоритм — значимость лично для тебя. Критик это эксперт в культуре, а алгоритм — эксперт в тебе.Поэтому не думаю, что алгоритмы упраздняют профессии музыкальных редакторов, музыкальных критиков.
— Поменяется ли тогда сценарий слушания музыки? От осознанного «хочу послушать этот альбом этого артиста» на неосознанный «просто включу поток песен»?
Сафронов: Не то чтобы мы прям именно этого хотим, я бы немножко с другой стороны здесь зашел. Это, опять же, вопрос целеполагания и общей философии: зачем нам рекомендации. Что мы хотим в результате получить?
Как мне кажется, рекомендации в стриминговых сервисах — одна из важнейших функций. Как раньше люди узнавали про какую-то музыку, как они что-то слушали? Им знакомые могли посоветовать, они могли в музыкальном журнале прочитать обзор, могли на радиостанции послушать, на музыкальном канале. Это все равно не персональные истории, очень ограниченные.
А что делают рекомендации? Сейчас на Яндекс Музыке приблизительно 80 миллионов треков. Это приблизительно 400 миллионов часов или 500 лет круглосуточного прослушивания. Ни один эксперт все это не отслушает. А алгоритмы могут отслушать и что-то выбрать для тебя.
И смысл развития рекомендаций, мне кажется, в расширении твоего мира музыки, устранении всех ограничений. Ты можешь сделать музыкальные открытия, на которые без рекомендаций у тебя ушло бы 500 лет.
Алгоритмы проделали за тебя огромную работу, и ты понимаешь, что больше не стоишь в своем дворе на маленькой улочке — ты на ракете взлетаешь и можешь всю планету осмотреть.
Сагалович: Каждую пятницу выходят десятки тысяч релизов. С такой скоростью пополнения музыки паттерн слушания не может не меняться. Альбомов выходит меньше — артисты все чаще выпускают отдельные синглы, индустрия стала более динамичной, все ждут новинок. И мы как стриминговая платформа — часть этой культуры, мы эволюционируем вместе с культурой. Поэтому еще важнее становится роль правильной навигации, чтобы найти свой личный путь среди 80 миллионов треков.
Александра Сагалович в офисе Яндекса
— Вы способны непредвзято сравнить ваш алгоритм с конкурентными продуктами?
Сагалович: Мы очень конкурентолюбивые ребята, мы за здоровый рынок, здоровое соперничество. Чем больше людей работает над технологической задачей, тем лучше результат.
Рекомендационные продукты — они же не только в музыкальных стримингах живут, но и вообще в категории контента. Сашина команда также занимается видеорекомендациями для Кинопоиска, и это совершенно другой класс, там есть условный Netflix. Есть TikTok, который благодаря своим алгоритмам изменил весь подход к соцсетям.
Было как — мы с тобой знакомы, мы учились вместе, значит, мы добавили друг друга в социальных сетях. А у них во главе алгоритма встали круги интересов. Я люблю танцы, ты любишь танцы, и не важно, где мы живем. Это кардинальное изменение подхода, потрясающая история, которая нам очень нравится и на которую мы смотрим с точки зрения того, как ломать шаблоны.
TikTok потрясающе работает с холодным стартом. Это одна из стратегических точек, на которую они делают ставку. Мы, конечно, на это смотрим, потому что у них это круто получается.
Большая важная часть работы над рекомендациями заключается в том, что без данных живых людей алгоритм не может обучаться и работать. Таким образом тот, у кого больше данных и людей, которые взаимодействуют с технологией и обучают ее более чутко, имеет большую гибкость, больший эффект от работы и быстрее развивает свои алгоритмы. Тут нельзя игнорировать Spotify — мировой лидер, несравнимый ни с кем с точки зрения объема аудитории.
У Spotify есть потрясающий набор возможностей для обучения. Но если говорить о локальной специфике, у нас гораздо больше экспертизы и возможностей. Потому что мы один из крупнейших игроков по размеру аудитории в целом и абсолютно точно — лидер в России среди подписных музыкальных сервисов. И у нас есть мощные технологии, так как мы часть большого Яндекса, и сильные технологические команды.
Также у нас есть преимущество в объемах данных, потому что сервис очень популярен. Это позволяет нам быстрее внедрять новые подходы, быстрее их проверять, больше экспериментов проводить, больше гипотез тестировать.
Мы проверяли полгода, и не могли найти ключик как сделать так, чтобы Моя волна давала кратно больше новых треков, которые пользователь сохранял себе. Если бы у нас было меньше аудитории или данных, мы бы делали это не полгода, а несколько лет. И могли бы и не сделать, потому что есть определенное количество данных, необходимые, чтобы этого достичь.
Spotify тоже развивается, но при этом… До Моей волны у нас флагманским рекомендационным продуктом тоже были плейлисты. И мы чувствовали ограничения, которые они дают: и про обновляемость, и про конечность, и про отсутствие разнообразия, и про меньший эффект удивления, потому что ты уже посмотрел весь список треков и уже сформировал свое мнение.
— Какой фидбэк от артистов по поводу Моей волны?
Сагалович: Я в восторге каждый раз, когда мне присылают комментарии артистов.
За счет того, что критерии заслушанности артиста не являются основополагающими для Моей волны, она сокращает путь артиста к своим слушателям. Один из наших ярких кейсов — это рэпер Keendy. У него было в феврале 582 слушателя. Это можно посмотреть на сайте Яндекс Музыки. А в марте у него уже был миллион слушателей.
Это сумасшедший кейс — в момент парня стал слушать миллион живых людей. Моя волна заметила некий интерес — взаимодействия с треком, лайки, прослушивания. И отреагировала на это — начала искать еще больше новых слушателей для него.
В среднем где-то на 40% растет аудитория у артиста, который, как мы называем, залетел в Мою волну. Для молодых артистов это большая возможность, потому что алгоритм беспристрастен. В этом его отличие от редакционной модели, по которой традиционно многие работают.
Что это значит? Вот вышел у тебя трек. Если тебя сегодня послушали десять человек, то ты с вероятностью 71% попадешь завтра в Мою волну. Если тебя послушают 250 человек сегодня, то ты с вероятностью 99,9% попадешь в Мою волну.
Дальше все зависит от фидбэка. Твою музыку дослушали, не дослушали, сохранили, как они относились к тебе в момент прослушивания. Но беспристрастность алгоритма позволяет находить слушателей в разы быстрее.
Естественно, для средне-популярных артистов Моя волна делает еще больше. Потому что когда у тебя уже есть накопленная база миллион-полтора-два слушателей, то эффект от роста на 40% — будет еще выше. Это задача, которую мы как лидер индустрии, должны решать. Системно давать возможность начинающим артистам расширять аудиторию и находить своих слушателей.
И Моя волна как раз позволяет это делать.
Как посмотреть коллекции Яндекс через Яндекс Браузер
Яндекс.Коллекции – это сервис от разработчиков Яндекс, позволяющий делиться своими фотографиями с любыми пользователями из интернета. Он представлен как облачное хранилище, позволяющее загружать картинки напрямую с компьютера или указанной веб-страницы.
Коллекции можно найти в Яндекс браузере несколькими путями: через специальное меню «Сервисы Яндекса», поисковик Яндекс, либо перейти в них через меню браузера. Подробнее о том, как посмотреть коллекции в Яндекс, читайте далее.
Через компьютер
Пройдемся поочередно по всем вышеперечисленным методам. Начнем с того, как открыть Яндекс Коллекции через выплывающее меню в браузере.
Способ 1
Самый простой способ это кликнуть на кнопку Яндекс.Коллекции
Способ 2
- Открываем Яндекс браузер на компьютере и на три параллельные линии, расположенные в верхнем правом углу экрана.
- В отобразившемся меню нажимаем на кнопку «Коллекции».
- Таким образом мы попадаем в новую вкладку, в которой находятся все наши коллекции.
Способ 3
Данный способ также довольно прост, однако для его реализации необходимо открыть пустую вкладку. Рассмотрим на примере как это сделать.
- Запускаем Яндекс браузер и открываем новую вкладку. В ней находим специальную кнопку в виде четырех квадратов и нажимаем на нее.
- В отобразившемся окне нажимаем на кнопку «Коллекции».
- Далее откроется новая вкладка с доступными коллекциями.
Способ 4
Последний способ открытия коллекций немного отличается от предыдущих. Вход в коллекции осуществляется через поисковик Яндекс. Подробнее рассмотрим ниже.
- В Яндекс браузере переходим по ссылке Yandex.ru и нажимаем на кнопку «Еще», расположенную сверху поисковой строки. Затем выбираем «Коллекции».
- Таким способом мы снова оказываемся в необходимом разделе «Коллекции».
Это были все способы, с помощью которых можно попасть в своим коллекции через браузер. Далее мы рассмотрим, как перейти в ту же вкладку через мобильное приложение «Яндекс браузер».
Через телефон
Если через компьютер мы можем перейти в Коллекции, используя несколько путей, то в телефоне есть только один способ через поисковой сайт Yandex.ru.
Для того, чтобы открыть сервис «Яндекс.Коллекции» на телефоне, используем следующею инструкцию:
- Запускаем приложение «Яндекс браузер» и открываем ссылку Yandex.ru.
- Во вновь открывшейся ссылке нажимаем на кнопку «Еще».
- Далее пролистываем немного вниз и находим раздел «Коллекции», нажимаем на него.
- После этого мы попадаем в наши доступные коллекции.
Теперь вы знаете как посмотреть коллекции в Яндекс браузере. Сделать это можно несколькими способами: через меню браузера, либо с помощью сайта Yandex.ru.