Как открыть csv файл в пайчарме

CSV Formats

This dialog contains the settings for converting table data into delimiter-separated values formats (for example, CSV, TSV) and vice versa.

When you change settings, the preview changes correspondingly.

Select a template that successfully converts the file data into a table. You can change settings of predefined templates or add a new template. To add a template, click Add Format button ().

Use the Add Format (), Remove Format (), Up () and Down () buttons to create, delete and reorder the formats; Copy Format () to create a copy of the selected format.

Select or type the character that you want to use as a separator for values.

Select or type the character that you want to use as a separator for rows.

Null value text

Select or type the text that you want to use if a cell contains the NULL value.

Add row prefix/suffix

Click the link and type a row prefix and suffix. Prefix and suffix are character sequences which in addition to the row separator indicate the beginning and end of a row.

Each line in the area under Quotation is a quotation pattern. A quotation pattern includes:

• Left : a quotation character that is inserted before a value.
• Right : a quotation character that is inserted after a value.
• Escape : an escape method or character for the cases when the quotation character is part of a value. The value means that if a quotation character occurs within a value, it is doubled. You can specify your own escape character.

If there is more than one pattern, the first pattern is used.

Use the Add (), Remove (), Up () and Down () buttons to create, delete and reorder the patterns.

Select when you want to enclose values within quotation characters.

• Never : do not quote values.
• When needed : quote a value if it contains the value or the row separator.
• Always : quote all the values.

Ignore or remove whitespace characters. If this checkbox is cleared, the whitespace characters are treated as parts of the corresponding values.

First row is header

Treat the first row as a row that contains column names.

First column is header

Treat the first column as a column that contains row names.

Как открыть csv файл со спарсенной информацией? — Python — Ответ 16360922

Сообщение от supmener

Открыл в Google Docs таблице и нашел урок по переносу длинных строк.

что это значит? вопрос закрыт?

почему открываешьв опенофис с разделителем тоска с запятой если не ставил такой разделитель при генерации? Как опенофис или любой другой парсер отличит твою запятую-разделитель от запятой в тексте?

94731 / 64177 / 26122
Регистрация: 12.04.2006
Сообщений: 116,782
Готовые ответы и решения:

Как программно открыть .csv-файл?
Как программно открыть .csv-файл? SHELL-ом откраваются приложения, а файлы?

Как открыть файл CSV в TStringGrid
Добрый день! Я делаю программу с помощью которой можно редактировать CSV файлы. Систему.

Как корректно открыть большой CSV-файл в Excel?
Здравствуйте! Надо в экселе открыть вот такие CSV, CSV как правило довольно большие (допустим.

Как открыть файл CSV в Excel через OpenText?
Есть файл csv. Разделитель — точка с запятой. При клике на файле он корректно открывается Экселем.

87844 / 49110 / 22898
Регистрация: 17.06.2006
Сообщений: 92,604
Помогаю со студенческими работами здесь

Как сохранить несколько таблиц в один файл csv и затем открыть его?
Здравствуйте люди, помогите с проектом, нужно сохранить 2 таблицы в фаил csv через savedialog1, а.

Открыть файл csv в текущей книге
Добрый день! Я хочу открыть файл формата csv в текущей книге, однако получается открыть только в.

Открыть csv файл из treeview в datagridview
Народ плиз небольшая нужна помощь умных людей!) Как открыть csv файл ну или txt из treeview в.

Открыть dsv/csv файл с rfc 4180
Добрый день. Возможно ли в ps открыть csv оформленный с учетом рекомендаций rfc 4180 стандартными.

Открыть csv файл средствами opendialog и загрузить в таблицу
Я только у истоков программирования, но появилась такая задача: необходимо открыть сsv файл и.

Чем открыть csv файл если в нем 500000 строк, а в эксель файле 65536
чем открыть csv файл если в нем 500000 строк, а в эксель файле 65536

Модуль csv — чтение и запись CSV файлов

Формат CSV (Comma Separated Values) является одним из самых распространенных форматов импорта и экспорта электронных таблиц и баз данных. CSV использовался в течение многих лет до того, как был стандартизирован в RFC 4180. Запоздание четко определенного стандарта означает, что в данных, создаваемых различными приложениями, часто существуют незначительные различия. Эти различия могут вызвать раздражение при обработке файлов CSV из нескольких источников. Тем не менее, хотя разделители, символы кавычек и некоторые другие свойства различаются, общий формат достаточно универсален. Значит, возможно написать один модуль, который может эффективно манипулировать такими данными, скрывая детали чтения и записи данных от программиста.

Функции обработки CSV-файлов

csv.reader(csvfile, dialect=’excel’, **fmtparams) — возвращает объект reader, который построчно итерирует csvfile. Если csvfile является файловым объектом, то его нужно открыть с параметром newline=». Дополнительный параметр dialect используется для определения ряда параметров, характерных для специфического CSV диалекта. Он может быть подклассом Dialect или одной из строк, возвращаемой функцией list_dialects(). Также могут передаваться дополнительные ключевые аргументы fmtparams для переопределения отдельных параметров форматирования в текущем диалекте.

Каждая строка, считанная из файла csv, возвращается в виде списка строк. Автоматическое преобразование типов данных не выполняется, если не указан параметр формата QUOTE_NONNUMERIC (в этом случае все поля без кавычек преобразуются в числа с плавающей точкой).

Короткий пример использования:

csv.writer(csvfile, dialect=’excel’, **fmtparams) — возвращает объект writer, конвертирующий пользовательские данные в CSV-файл csvfile. csvfile может быть любым объектом с методом write(). Если csvfile является файловым объектом, то его нужно открыть с параметром newline=». Параметры dialect и fmtparams идентичны параметрам в функции csv.reader.

Необходимые методы экземпляра класса writer:

csvwriter.writerow(row) — записывает данные, представляющие одну строку CSV в файл, форматируя согласно текущему диалекту writer.

csvwriter.writerows(rows) — записывает данные, представляющие несколько строк CSV в файл, форматируя согласно текущему диалекту writer.

Пример использования writer :

csv.field_size_limit([new_limit]) — текущий максимальный размер поля. Если задан new_limit, то он становится новым макс. размером.

class csv.DictReader(f, fieldnames=None, restkey=None, restval=None, dialect=’excel’, *args, **kwds) — как reader, но отображает информацию о столбцах в словарь, ключи которого заданы в параметре fieldnames.

fieldnames это последовательность ключей. Если параметр опущен, в качестве ключей используются значения из первой строки файла. Если строка имеет больше полей, чем длина fieldnames , оставшиеся данные будут помещены в список с ключом из переменной restkey . Если строка имеет меньше полей, оставшиеся значения будут установлены в значение restval .

Остальные аргументы пробрасываются далее в экземпляр reader.

class csv.DictWriter(f, fieldnames, restval=», extrasaction=’raise’, dialect=’excel’, *args, **kwds) — как writer, но отображает словари в CSV-файл.

Обязательный параметр fieldnames — последовательность ключей, определяющие порядок, в котором значения из словаря будут записаны в строке CSV-файла f.

Параметр restval определяет значение в случае, если в словаре будет отсутствовать запись с данным ключом. Если словарь содержит лишние ключи, то поведение определяется параметром extrasaction . Если он ‘raise’, то выдаст ошибку. Если ‘ignore’, то такие ключи игнорируются.

Остальные аргументы пробрасываются далее в экземпляр writer.

Помимо методов writerow и writerows, DictWriter имеет также метод

DictWriter.writeheader() — записывает данные строки заголовка в CSV-файл, форматируя согласно текущему диалекту writer.

Пример использования DictWriter:

class csv.Dialect — для упрощения задания формата входных и выходных записей, конкретные параметры форматирования группируются в диалекты, подклассы csv.Dialect . Диалекты поддерживают следующие атрибуты:

Dialect.delimiter — разделитель столбцов в строке CSV-файла. По умолчанию ‘,’.

Dialect.quotechar — символ, использующийся для «склейки» поля, содержащего специальные символы, такие как delimiter, quotechar, или символы новой строки. По умолчанию используется значение ‘»‘.

Dialect.doublequote — как Dialect.quotechar , появляющийся внутри поля, должен экранироваться. Когда True, символ удваивается. Когда False, Dialect.escapechar используется как префикс к quotechar. По умолчанию True.

При записи файла, если doublequote=False и не установлен escapechar, выдаст ошибку при обнаружении quotechar в столбце.

Dialect.escapechar — символ, используемый writer для экранирования delimiter , если quoting установлен в QUOTE_NONE и quotechar , если doublequote=False . При чтении escapechar удаляет какое-либо особое значение со следующего символа. По умолчанию используется значение None, которое отключает экранирование.

Dialect.lineterminator — символы, используемые для завершения строки при записи. По умолчанию ‘\r\n’.

Dialect.skipinitialspace — если True, пробелы, непосредственно следующие за delimiter, игнорируются. Значение по умолчанию — False.

Dialect.strict — когда True, поднимает исключение если CSV файл не распознается. По умолчанию — False.

Dialect.quoting — контролирует, когда кавычки должны генерироваться writer и распознаваться reader. Он может принимать любые константы QUOTE_* и по умолчанию имеет значение QUOTE_MINIMAL.

csv.QUOTE_ALL — writer оборачивает в кавычки все поля.

csv.QUOTE_MINIMAL — writer оборачивает в кавычки только поля, содержащие специальные символы (delimiter, quotechar, lineterminator).

csv.QUOTE_NONNUMERIC — writer оборачивает в кавычки все поля, не являющиеся числами. reader преобразует все поля без кавычек к типу float.

csv.QUOTE_NONE — writer не оборачивает никакие поля в кавычки. Если в данных попадается delimiter или lineterminator, он предваряется символом escapechar, если установлен (исключение, если не установлен). reader не обрабатывает кавычки.

csv.register_dialect(name[, dialect[, **fmtparams]]) — связывает dialect с именем name. Подробности о диалектах см. в разделе «Диалекты и параметры форматирования»

csv.unregister_dialect(name) — удаляет связь диалекта с данным именем.

csv.get_dialect(name) — возвращает класс диалекта, свзанного с именем name.

csv.list_dialects() — список доступных диалектов. На данный момент это ‘excel’, ‘excel-tab’, ‘unix’.

Предустановленные диалекты

class csv.excel — диалект CSV-файла, обычно генерируемого программой Excel.

class csv.excel_tab — диалект CSV-файла, обычно генерируемого программой Excel с настройкой «разделитель с помощью TAB».

class csv.unix_dialect — диалект CSV-файла, обычно генерируемого в UNIX-системах (‘\n’ для новой строки, закавычивание всех полей).

Определение диалекта

class csv.Sniffer — используется для угадывания диалекта CSV-файла. Имеет следующие методы:

csvsniffer.sniff(sample, delimiters=None) — анализирует пример и возвращает Dialect, соответствующий обнаруженным параметрам. Если задан параметр delimiters , он интерпретируется как все возможные разделители.

csvsniffer.has_header(sample) — анализирует текст и возвращает True, если первая строка похожа на строку заголовков.

Методы определения диалекта являются эвристическими; это означает, что Sniffer может ошибаться.

Пример использования Sniffer:

Примеры

Простейший пример чтения CSV файла:

Чтение файла формата passwd:

Простейший пример записи CSV файла:

Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги

import csv FILENAME = "users.csv" users = [ ["Tom", 28], ["Alice", 23], ["Bob", 34] ] with open(FILENAME, "w", newline="") as file: writer = csv.writer(file) writer.writerows(users) with open(FILENAME, "a", newline="") as file: user = ["Sam", 31] writer = csv.writer(file) writer.writerow(user)

Tom,28 Alice,23 Bob,34 Sam,31

import csv FILENAME = "users.csv" with open(FILENAME, "r", newline="") as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row[0], " - ", row[1])

Tom - 28 Alice - 23 Bob - 34 Sam - 31

import csv FILENAME = "users.csv" users = [ , , ] with open(FILENAME, "w", newline="") as file: columns = ["name", "age"] writer = csv.DictWriter(file, fieldnames=columns) writer.writeheader() # запись нескольких строк writer.writerows(users) user = # запись одной строки writer.writerow(user) with open(FILENAME, "r", newline="") as file: reader = csv.DictReader(file) for row in reader: print(row["name"], "-", row["age"])